系统演示
北京龙田华远-采煤机无人驾驶系统
SUDS (Shearer Unmanned Driving System)
系统描述
系统实时读取采煤机滚筒的电压、电流信息,并在机身上安装高精度惯导(选装)、摇臂倾角传感器、行走轴编码器等多种传感器。利用基于RoS平台的SLAM算法,实时检测采煤机的三维空间位置、输出采煤机截割状态(割矸石或割煤炭)、绘制采煤机截割的综采面顶底曲线并进行控制。系统实时读取采煤机滚筒电量信号,通过摇臂倾角传感器值,判断采煤机在截割顶部、底部煤炭或中部煤炭。实时采集采煤机滚筒的电压、电流及倾角传感器中的数据信息,利用SVM机器学习算法,控制采煤机摇臂高度并做往复运动,实现采煤机按照煤岩分层界面平齐截割。系统利用SVM算法,建立采煤、采矸、空采三分类模型,实现在三分类模型下对采煤机截割速度的控制;利用Unity3D技术,在上位机中以三维动画方式实时展示生产场景。
现场痛点
1.传统人工操作,采煤机司机凭经验操作,遇夹矸或硬岩等情况,判断不准,极易出现滚筒过负荷运转,造成采煤机损坏
2.综采无人化的核心是采煤机无人化,技术难度大,涉及多种复杂状况
3.火成岩入侵等恶劣条件下,无法进行自动截割、自动跟机等操作
4.传统人工近距离、长时间操作采煤机,易出现疲劳,造成事故
5.采煤机司机凭经验操作采煤机,实现割顶、扫底的曲线平直度有较大难度
6.工作面割煤期间煤尘、岩尘最大,人工近距离操作割煤,职业危害大
系统功能
1.系统可通过读取摇臂倾角传感器值,利用人工智能修正误差,检测出采煤机截割的空间位置(截割顶部煤炭、底部煤炭或中部煤炭)
2.系统可通过读取实时采集到的采煤机滚筒的电压、电流信息,建立人工智能分类模型,实时检测采煤机的截割状态(截割煤炭或矸石)
3.系统实时识别采煤机空采、采煤、采矸的截割状态,当采煤机截割到矸石时,可对采煤机行走部进行降速
4.系统可实现在采煤机截割顶部或底部煤岩时,检测出滚筒是否将全部煤清扫干净。当未清扫干净时,可控制采煤机往复运动,保持顶底平齐截割
5.系统实时读取采煤机滚筒的电流、电压信息和摇臂倾角传感器值,绘制工作面顶底曲线,并传输到上位机页面
6.系统中加装激光雷达,通过基于RoS平台的SLAM多传感器融合算法,实时解算出采煤机当前位置
7.系统可通过识别到的空采、采煤、采矸三种采煤机截割状态,统计采煤机在三种截割状态下的运行时间并输出统计数据
8.在上位机中实时存储井下传输的各个传感器的原始数据;可按班次、日、周、月、年输出煤机采煤运行轨迹
9.系统预留RS485、RJ45等通讯接口,采用标准Modbus TCP协议,并免费开放数据接口;
10.系统可联网,支持远程数据查询和控制
系统特性
1.系统定位精度高,采煤机北向、东向每刀煤定位误差小于4cm,行走误差低于千分之二
2.系统在火成岩入侵等恶劣条件下,可有条件的进行自动截割操作
3.系统将SVM机器学习算法应用在采煤机煤矸识别,采集相关传感器数据,实现采煤机截割状态的准确识别,填补了业内煤矸识别技术的空白
4.系统可实时检测采煤机割顶、扫底的曲线平直度,有效避免压架、吹架等事故的发生,降低设备维护成本,避免停产检修,保证生产安全高效
5.系统可沿煤岩分界面截割,降低原煤含矸率、提高煤质及工作面回采率
6.系统通过Unity3D技术,在上位机中实时以三维动画方式展示生产场景,不用下井就可以监控井下生产状态
7.系统定制化程度高,与国内主流电液控厂家(郑煤机、天玛、华宁等)均有合作,可对电液控装置、综采面集控装置开放数据、接口等